Thesis Project Form
Title (tentative): Registrazione di immagini di Risonanza Magnetica Fetale| Thesis advisor(s): Fato Marco Massimo, Patrizia Boccacci (DIBRIS) - Andrea Rossi (Gaslini) | E-mail: |
| Address: Via All'Opera Pia, 13 - 16145 Genova | Phone: (+39) 010 33 52789 |
Description
Motivation and application domain
La risonanza magnetica fetale viene eseguita clinicamente per valutare il cervello nei casi in cui viene rilevata un'anomalia dall'ecografia prenatale. Questi includono più comunemente ventricolomegalia, anomalie del corpo calloso e anomalie della fossa posteriore. E’ di fondamentale importanza la conoscenza delle modificazioni morfologiche e del segnale di risonanza magnetica nucleare (RMN) nel corso dell'evoluzione della gravidanza.
General objectives and main activities
Le acquisizioni fatte in risonanza magnetica del feto sono, per loro natura, affette da rumore di movimento: tale rumore produce un deterioramento sulla qualità del dato. Per questa ragione, il neuro-radiologo è costretto a ripetere più volte l’esame al fine di acquisire un volume in RM di buona qualità.
Obiettivo principale della tesi è individuare un algoritmo di co-registrazione che permetta di recuperare correttamente quelle fette del volume affette da movimento al fine di ridurre il numero di acquisizioni. Lo scopo di questa tesi è costruire un algoritmo che partendo da un phantom simulato, riconosca in tempo reale permetta la registrazione delle sezioni affette dal movimento.
La tesi viene svolta in collaborazione con l’Istituto Giannina Gaslini all’interno del laboratorio congiunto LIFT (DIBRIS/Gaslini).
Obiettivo principale della tesi è individuare un algoritmo di co-registrazione che permetta di recuperare correttamente quelle fette del volume affette da movimento al fine di ridurre il numero di acquisizioni. Lo scopo di questa tesi è costruire un algoritmo che partendo da un phantom simulato, riconosca in tempo reale permetta la registrazione delle sezioni affette dal movimento.
La tesi viene svolta in collaborazione con l’Istituto Giannina Gaslini all’interno del laboratorio congiunto LIFT (DIBRIS/Gaslini).
Training Objectives (technical/analytical tools, experimental methodologies)
Analisi del dato in RM
Sviluppo di algoritmi in linguaggio di programmazione Object Oriented (ITK, VTK, C++)
Sviluppo di algoritmi in linguaggio di programmazione Object Oriented (ITK, VTK, C++)
Place(s) where the thesis work will be carried out: UNIGE - DIBRIS
Additional information
Pre-requisite abilities/skills: Self-contained, interest in experimental work; initiative and curiosity
Maximum number of students: 1