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Thesis Project Form

Title (tentative): Dispositivi indossabili di activity tracking per riabilitazione neuromotoria personalizzata

Thesis advisor(s): Sanguineti Vittorio, Caterina Pistarini (ICS Maugeri) E-mail:
Address: Via All'Opera Pia, 13 - 16145 Genova Phone: (+39) 010 33 56487
Description

Motivation and application domain
I dispositivi indossabili per activity tracking sono sempre più utilizzati per il monitoraggio della performance in attività motorie per la fitness individuale ma hanno un potenziale in ambito riabilitativo che è in larga parte inesplorato.

General objectives and main activities
Si intende esplorare l’utilizzo di dispositivi indossabili per activity tracking per la somministrazione e il monitoraggio a distanza di esercizi riabilitativi, con limitata supervisione da parte del terapista. Il dispositivo dovrebbe essere in grado di: (i) scaricare da un portale web dedicato il protocollo di esercizio e trasmettere allo stesso portale indicatori quantitativi di performance (esercizio e attività quotidiana); (ii) scambiare informazioni con sensori e attuatori supplementari, che integreranno le informazioni rese disponibili dal dispositivo principale; (iii) interagire con l’utente attraverso segnali di incentivo e visualizzazione della performance e del suo miglioramento. Parte integrante del progetto è lo sviluppo di una piattaforma software per la progettazione e il deployment di trattamenti riabilitativi personalizzati. La fattibilità della soluzione verrà studiata su persone con disturbi neuro-motori

Training Objectives (technical/analytical tools, experimental methodologies)
- Progettazione e sviluppo di applicazioni software basate su sistemi di sviluppo specifici per sistemi di activity tracker
- Sviluppo di sensori per la rilevazione di specifiche funzionalità
- Tecniche di analisi dei movimenti e di performance
- Studi con soggetti umani

Place(s) where the thesis work will be carried out: DIBRIS; Università di Genova e ICS Maugeri, Genova

Additional information

Pre-requisite abilities/skills: Prototipazione rapida hardware (Arduino), software per sistemi embedded e analisi di date e segnali

Maximum number of students: 1